Perplexity(パープレキシティ) AI

Perplexityから利用できます。

導入

プラン

特徴 Free Pro Education Pro Max
Pro Searches 3/day Weekly limits (average use) Weekly limits (advanced use)
Research Queries 1/month Monthly limits (average use) Monthly limits (advanced use)
Browser Agent (Comet Assistant) Queries No Monthly limits (average use) Monthly limits (advanced use)
Advanced AI Models No Yes
Model Council No Yes
Image Generation No Yes
File and App Creation No Monthly limits (average use) Monthly limits (advanced use)
File Uploads (Threads) Limited Weekly limits (average use) Weekly limits (advanced use)
Organization File Repository No
Seat Management No
Support Basic Priority Dedicated
Data Privacy Standard Opt-out AI training available
Education/NPO Discounts No Yes (auto-applied) No
How do the plans compare? - Which Perplexity Subscription Plan is right for you? | Perplexity Help Center

契約は月または年単位であり、明示的にキャンセルしない限り自動的に同じ周期で請求されます。サブスクリプションの解約 | Perplexity Help Center

支払方法

Billing FAQ for Pro Plan Subscribers | Perplexity Help Center
Google Pay

Google Payで支払うには、AndroidのPerplexityアプリからプランを契約し、Google Play経由で支払います。Androidサブスクリプションの請求 | Perplexity Help Center

プラットフォームによる料金の差

同一のプランと決済方法でも、ウェブ版とアプリ版で料金が異なることがあります。これはperplexity.ai、Google PlayやApp Storeで手数料や価格設定の方法が異なるためであり、契約時に実際の料金を比較するようにします。

サービスの停止

月額サブスクリプションでは購入から24時間、年額では72時間以内であれば返金を請求できるとあります。返金ポリシーはどのようなものですか？ - 返金について | Perplexity Help Center

ただしPerplexityのサービスが停止した場合については規定がなく、Perplexity 利用規約にも「2.4 サブスクリプション料金の返金なし。 本規約に明示的に定める場合を除き、サービスのサブスクリプションに関する支払いは返金不可であり、部分的に利用した期間についてのクレジットもありません。(2.4 No Subscription Refunds. Except as expressly set forth in these Terms, payments for any subscriptions to the Services are nonrefundable and there are no credits for partially used periods.)」のように返金しないと定められているため、返金されないと考えるのが妥当です。

デスクトップ アプリケーション

Comet Browser

Comet Browser: A personal AI assistant

Copilotが組み込まれたEdgeのように、操作を補助する機能を備えたChromiumベースのブラウザです。AI時代に始まるブラウザー戦争　Perplexity「Comet」から考える【西田宗千佳のイマトミライ】-Impress Watch 西田宗千佳 (2025/07/14)

入手は招待制となっており、ウェイトリストに追加して待ちます。 2025/10/02に、この制限は廃止されました。PerplexityのAIブラウザ「Comet」、全ユーザーが利用可能に - ITmedia NEWS (2025/10/03)

デスクトップ アプリ

ToDesktopを利用して配布されており、Web版と同様のインターフェイスをデスクトップ アプリケーションとして実行できます。

https://dl.todesktop.com/25020447d4kq915

ダウンロードしたPerplexity Setup *.*.*.exeを実行することで、%LOCALAPPDATA%\Programs\Perplexityにインストールされます。

Storeアプリ

Storeアプリ版として配布されています。Perplexity AI now available as Windows app - ITdaily. (2025/03/14)

Perplexity - Windows にダウンロードしてインストール | Microsoft Store

文字の大きさを変える手段が提供されていないため、Windowsの設定の【アクセシビリティ → テキストのサイズ】で変更します。

参考

プライバシー

既定ではAIをトレーニングする目的として、入力した情報が収集されています。これはアカウントの【設定 → 人工知能】にある[AIデータ保持 (AI data retention)]をオフにすることで、それ以降に収集されることを拒否できます。AIトレーニングデータ収集をオプトアウトする方法 - Perplexityにおけるデータ収集 | Perplexity Help Center

サードパーティへのデータの送信

Perplexity以外のモデルを選択して質問すると、API経由でそのモデルのプロバイダーに質問が送信され、生成された回答を受信して表示されます。しかしPerplexityはOpenAIやAnthropicなどとデータ保護契約 (data protection agreements) を結んでいるため、そのデータが保持されたり、モデルの学習に使用されることはないとされています。サードパーティのモデル提供元は私のデータで学習していますか？ | Perplexity Help Center

メモリ (Memory)

会話が記憶されることで、よりパーソナライズされた効率的なやり取りを可能にする機能です。メモリ | Perplexity Help Center

このための機能として、

  • 検索履歴 (Search history)
  • メモリ (Memories)

の2つがあり、これらは設定の【パーソナライズ → メモリ】にある[参照検索履歴]と[保存されたメモリを参照する]で有効/無効を設定できます。また保存されている情報はそこの[保存したメモリを管理]から一覧でき、好み/興味でフィルタできます。

メモリに記憶された内容は、モデルを変更しても引き継がれます。メモリーを搭載したAIアシスタントの紹介

メモリへの記憶

「○○が好き」や「○○は苦手」のような発言をくり返すことで、メモリに反映されやすくなります。より明示的に記憶させるには、「○○を覚えて」のように指示します。記憶されたかどうかは、設定で確認できます。

カスタム指示

メモリに記憶させた内容が反映されないならば、設定の【パーソナライズ】にあるカスタム指示に記述します。カスタム指示はメモリとは性質が異なり、より強く反映されます。

  カスタム指示 メモリ
設定方法 設定で入力する 会話のやりとりから、AIが学習し保存される
性質 ユーザーが宣言する、規則や好み 会話から推定される興味や好み
適用範囲 全体またはスペースごとに、常時適用される 必要なときに参照される

機能

機能 主な機能 特徴
スレッド (Thread) 質問と、フォローアップ回答の会話履歴  
ディスカバリー 人気トピック、トレンドの表示 発見の促進
ファイナンス 株価分析・スクリーニング、財務諸表表示、決算要約・ポートフォリオ提案 リアルタイムデータ (Yahoo Finance/SECなど)、投資支援
スレッドに関連する機能
機能 役割 含まれる要素 階層と関係性
スレッド 単一質問とフォローアップ会話履歴 なし (基本単位) ライブラリ、スペース、ページ作成の元データ
ページ スレッドをノート形式に変換した静的まとめ 複数スレッド スレッドから作成し、ライブラリ、スペースへ保存や公開
ライブラリ 個人用の履歴コレクション、整理庫 全スレッド、ページ 全履歴からスペースへエクスポート、テーマ別管理
スペース プロジェクト別の共同ワークスペース 複数スレッド、ページ、ファイル ライブラリからインポートし、チーム共有、カスタム指示設定

スレッド (Thread)

AIとの会話履歴です。最初の質問から始まり、それへの回答とそれに使用されたソースが含まれます。スレッドとは何ですか？ | Perplexity Help Center

Web検索

PerplexityのSearch APIではWebのインデックスやそのランキングについて示唆されていますが、情報源やその収集方法については明言されていません。 Perplexity Search API - Perplexity Introducing the Perplexity Search API

既定では高速なQuick Searchですが、より詳細に検索できるPro SearchやDeep Researchを選択できます。

項目 Quick Search (標準/Best) Pro Search Deep Research (Research)
主な目的 速く事実を知る。軽い調査 数秒で詳しい調査。分析結果を得る 数分かけて包括的なリサーチレポートを作る
処理時間 数秒 数秒〜十数秒 2〜8分程度
情報の深さ 表層的、数件のソースが中心 多数のソースを統合した詳細回答 数十〜数百のソースを読み込み、章立てされたレポート
代表的な使い道 単純な疑問、定義確認、ニュースの概要 技術、投資、市場などの本格調査。コード解析や数値計算 市場調査、競合分析、長文レポート、学術リサーチ
モデル/機能 ベスト (Best) など自動選択。高度機能は限定的 高度モデル選択可。コード実行、Multi-step Reasoning 自律的な複数ステップ検索、長文生成エージェント
精度/分析力 明快な質問には十分。複雑な分析には弱い 複雑な質問にも高精度。分析、比較に強い 最も深い分析だが、背景説明が長くなる傾向がある
向いているユーザー 一般利用、簡単な調べ物 パワーユーザー、エンジニア、投資家、コンサル 本格リサーチ、レポート作成が必要な研究員など
プランごとの利用制限 Free：無制限
  • Free：1日数回
  • Pro：大幅に拡大
  • 無料：限定的
  • Pro：拡大
  • Max：さらに拡大
Pro Search

高度な検索機能です。What is Pro Search? | Perplexity Help Center

クエリが複雑だとシステムが判断した場合には自動的にPro Searchモードに切り替わり、より詳細で多段階の推論を伴う回答がされることがあります。そのときは「あなたの回答はPro Searchにアップグレードされました」と通知されます。この機能には制限があり、無料ユーザーでは1日5回程度です。

ウェブ版ではPro Searchを明示的に指定する方法はなく、モデルで[ベスト]を選択しているとQuick SearchまたはPro Searchが使用されます。

高度なAIモデル (Advanced AI Models)

Pro SearchではSonar、GPTやClaude Sonnetを切り替えて使用できます。これによりPerplexityの検索インデックスや情報収集モジュールが集めた検索結果のテキストを、そのモデルで整理や要約して回答を得られるようになります。

エンタープライズAIモデル切り替えの台頭、その内幕 (2026/02/03)
項目 ベスト Sonar GPT-5.4 Gemini 3.1 Pro Claude Sonnet 4.6
提供元   Perplexity (Llama系ベース) OpenAI系列モデル (GPT-5.x) Google (Geminiシリーズ) Anthropic (Claude 4.6系)
位置付け クエリ内容に応じてモデルを自動選択し、速度・精度・コストをバランスさせる 検索特化の標準モデル。高速、低コスト、事実重視 高度な推論、コーディング、汎用タスク用フラッグシップ マルチモーダル、コード生成に強い汎用フラッグシップ コーディング、技術推論と自然文生成に強い中核モデル
得意分野 日常的な検索全般。シンプルな質問では高速モデル (おもにSonar系)、複雑な質問では自動的にPro SearchやReasoning系 ウェブ検索＋要約、事実ベースQ&A、軽〜中程度の推論 複雑な推論、厳密フォーマット出力、プログラミング全般 画像やマルチモーダル理解、コード生成、汎用対話 長文読解、要約。技術説明、コードと設計議論
Reasoning (思考) 設定 モード側で自動。必要に応じてPro SearchやReasoning Searchに切り替え、背後で推論特化モデルを呼び出す 指定不可 有効/無効の選択可 常に有効 有効/無効の選択可
速度感 通常は高速。クエリが複雑だと高性能モデルに切り替わるため低速 非常に高速 中高速。Reasoning ONでやや低速 中速。マルチモーダル時は重めになることも 中高速。長文でも安定
マルチモーダル クエリに応じてマルチモーダル対応モデルに切り替えられる Web検索＋リンク。画像参照中心 画像理解など対応 (主にテキスト用途) 画像、ファイルなどマルチモーダル理解が強い ファイル解析との相性が良い
用途 汎用 速い事実確認。ニュース、技術情報の収集 コーディング、仕様策定、精密な比較表やレポート 画像やUI含む技術調査、マルチモーダルな調査 日本語を含む長文レポート、技術Q&A、設計レビュー
perplexity.ai サブスクリプションには、どのような高度なAIモデルが含まれていますか？ | Perplexity Help Center

モデルの選択が困難ならばまずベストで問い合わせ、同じ質問を個別モデルに再度問い合わせてみます。

問い合わせに指定したモデルは、その応答の末尾の

  • GPT-5.4 を使用して作成
  • GPT-5.4 Thinking を使用して作成
  • GPT-5.4 が適用できないか利用できなかったため、Claude Sonnet 4.6 を使用して準備しました
  • Gemini 3.1 Pro Thinking が適用できないか利用できなかったため、GPT-5.4 Thinking を使用して準備しました
  • Claude Sonnet 4.6 を使用して作成

のような記載から確認できます。ベストとSonarでは、このような表示はありません。

推論モード (Reasoning mode)

モデルによっては[思考]を有効にすることで、回答前に段階的に思考することで精度が高くなる、推論モードに切り替えられます。推論モードとは何ですか？ | Perplexity Help Center

モデル評議会 (Model Council)

1つの質問を3つのAIモデルに同時に投げかけ、それぞれの回答を比較、統合する合議制 (council system) のリサーチ機能です。Model Councilとは何ですか？ | Perplexity Help Center

Web版では、検索ボックス内の左側にある「+」ボタンから有効にできます。

ディープリサーチ (Deep Research)

多数のソースを自律的に読み込み、章立てされたレポートを生成できます。市場調査、競合分析や学術リサーチに適しています。Perplexityディープリサーチの紹介 (2025/02/14)

Web版では、検索ボックス内の左側にある「+」ボタンから有効にできます。

検索オプション

/site:url keywordの書式で、Googleの検索オプションのように検索範囲を制限できます。Perplexityで使える「参照サイトを限定」する方法 - ディレイマニア

ProとEnterpriseのユーザーならば、指定のファイルに制限して検索できます。内部ナレッジ検索とは | Perplexity Help Center

スレッドから検索

過去のスレッドから検索するには、サイドバーの[ライブラリ]をクリックして過去のスレッドをすべて表示し、そこの入力欄にキーワードを入力します。

シークレットモード (Incognito Mode)

検索履歴が保存されず、24時間以内にスレッドが自動削除されます。

ウィンドウ左下のプロフィール アイコンをクリックし、メニューの[シークレットモード]を選択することで有効化できます。またメニューのユーザー名を選択することで無効化できます。この切り替えはCtrl + ;のキーでも可能です。

ショートカットキー

Ctrl + /でショートカットキーを一覧できるため、それで確認できます。

Web版、Storeアプリ版共通
機能 キー
ショートカットを表示 Ctrl + /
新しいスレッド Ctrl + I
シークレットモードを切り替える Ctrl + ;
フォーカスアスク入力 Ctrl + J

Storeアプリ版には[新しいスレッド]のキーとしてCtrl + Shift + Pが割り当てられていますが、これはアプリ内で新しいスレッドを始めるのではなく、アプリが非アクティブなときであっても入力欄を表示する、グローバルなキーとして動作します。このキーの割り当ては[ショートカットを表示]から変更できます。

著作権侵害

無許可で記事を複製や保存したとして、複数のメディアから著作権侵害で提訴や抗議を受けています。

同様に記事の要約を提供するサービスがありますが、Perplexityとは下表のように異なります。

視点 Perplexity OpenAI Google
サービスの本質 ニュース要約、ニュース中心のAI検索 多目的な生成AI 検索エンジン＋ニュースインデックス
争点のイメージ 記事の要約、配信が代替利用に近い おもに学習データの無断利用 スニペット、検索の範囲が問題
企業側の印象 ただ乗り、直接的な代替 学習利用の問題 既存の検索インフラ

参考