| 型 | プロパティ | 内容 |
|---|---|---|
| CategoricalTransforms | Categorical | カテゴリ データ (categorical data) に対する、操作のリスト |
| ConversionTransforms | Conversion | データ型変換の、操作のリスト |
| TextTransforms | Text | テキストデータ処理の、操作のリスト |
| FeatureSelectionTransforms | FeatureSelection | 基準に基づいて特徴を選択する、操作のリスト |
指定の列のデータを、新しい列に画像として読み込む、ImageLoadingEstimatorを作成できます。
public static Microsoft.ML.Data.ImageLoadingEstimator LoadImages (
this Microsoft.ML.TransformsCatalog catalog,
string outputColumnName, // inputColumnNameの変換結果の列の名前
string imageFolder,
string inputColumnName = default // 読み込む画像へのパスを含む列の名前
);
ImageEstimatorsCatalog.LoadImages メソッド (Microsoft.ML) | Microsoft Learn
指定の列のデータを、新しい列に生バイトの画像 (image of raw bytes) として読み込む、ImageLoadingEstimatorを作成できます。
public static Microsoft.ML.Data.ImageLoadingEstimator LoadRawImageBytes (
this Microsoft.ML.TransformsCatalog catalog,
string outputColumnName,
string imageFolder,
string inputColumnName = default
);
読み込んだデータを加工せずに機械学習モデルに渡すには、LoadImages()ではなくこのメソッドを用います。
指定の列のデータを、新しい列の画像にリサイズする、ImageResizingEstimatorを作成できます。
public static Microsoft.ML.Transforms.Image.ImageResizingEstimator ResizeImages (
this Microsoft.ML.TransformsCatalog catalog,
string outputColumnName,
int imageWidth,
int imageHeight,
string inputColumnName = default,
Microsoft.ML.Transforms.Image.ImageResizingEstimator.ResizingKind resizing = Microsoft.ML.Transforms.Image.ImageResizingEstimator+ResizingKind.IsoCrop,
Microsoft.ML.Transforms.Image.ImageResizingEstimator.Anchor cropAnchor = Microsoft.ML.Transforms.Image.ImageResizingEstimator+Anchor.Center
);
ImageEstimatorsCatalog.ResizeImages メソッド (Microsoft.ML) | Microsoft Learn
トレーニングするときに画像のサイズが統一されていないと、IEstimator<TTransformer>.Fit()の呼び出しで「Schema mismatch for input column '***': expected known-size image, got unknown-size image Arg_ParamName_Name」としてArgumentOutOfRangeExceptionが投げられます。
指定の列のデータを、新しい列にピクセル値を抽出する、ImagePixelExtractingEstimatorを作成できます。
public static Microsoft.ML.Transforms.Image.ImagePixelExtractingEstimator ExtractPixels(
this Microsoft.ML.TransformsCatalog catalog,
string outputColumnName,
string inputColumnName = default,
Microsoft.ML.Transforms.Image.ImagePixelExtractingEstimator.ColorBits colorsToExtract = Microsoft.ML.Transforms.Image.ImagePixelExtractingEstimator.ColorBits.Rgb,
Microsoft.ML.Transforms.Image.ImagePixelExtractingEstimator.ColorsOrder orderOfExtraction = Microsoft.ML.Transforms.Image.ImagePixelExtractingEstimator.ColorsOrder.ARGB,
bool interleavePixelColors = false, // trueならば、ピクセルの色をインターリーブする
float offsetImage = 0,
float scaleImage = 1,
bool outputAsFloatArray = true
);
ImageEstimatorsCatalog.ExtractPixels Method (Microsoft.ML) | Microsoft Learn
interleavePixelColorsがtrueならば、orderOfExtractionの順に保持されます。
トレーニングするときに数値形式 (numerical format) になっていないと、IEstimator<TTransformer>.Fit()の呼び出しで「Schema mismatch for *** column '***': expected ***, got *** Arg_ParamName_Name」としてArgumentOutOfRangeExceptionが投げられます。